2026年，是“十五五”规划开局之年

广州市“十五五”规划建议发布

规划建议聚焦国民经济和社会发展，

勾勒广州未来发展蓝图，

其中34处提及人工智能！

包括：广州市“十五五”发展规划公布！共34处提及人工智能，人工智能训练师已入选广州市紧缺职业

• 新一轮科技革命和产业变革加速突破，人工智能等颠覆性技术加速催生新产业新业态新模式，抓住机遇就能激发新动能、把握主动权，错失机遇就会面临极为被动的发展局面。
• 聚力发展高新技术产业，发挥好南沙科学城、国际先进技术应用推进中心（大湾区）、大湾区场景创新中心等创新平台作用，深化用好“两个15%”“放宽市场准入15条”“金融30条”等政策，率先打造海陆空全空间无人体系，深化汽车、船舶等产业数智化、绿色化转型，加快在新一代信息技术、人工智能、生命健康、深海深空等领域形成具有核心竞争力的产业集群。
• 推动功能片区布局差异化。提升中部产业辐射力，着力建设广州国际健康城、琶洲人工智能产业集聚区、天河智慧城等重大平台，加快人工智能与数字经济、现代服务业等产业导入，增强对全市发展带动作用。
• 推动跨区合作协同一体化。建立健全跨区项目统筹服务和利益共享机制，实现项目共引、产业共育、互利共赢。强化广州人工智能与数字经济试验区各片区有效整合、聚势腾飞。
• 拓宽产业资金来源，提升一般公共预算支出的产业投入强度，完善政府投资基金分级分类管理机制，组建人工智能、生物医药等专项产业基金，深化“贷股担保租补”协同服务机制。
• 强化企业科技创新主体地位，实施科技领军企业倍增计划，支持有能力的民营企业牵头承担重大技术攻关任务，建设一批创新联合体，以人工智能引领科研范式变革，推动呼吸健康、集成电路、人工智能、高端仪器、基础软件、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得重大突破。
• 广泛实施“人工智能＋”行动，打造具有全球竞争力的智慧城市。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。要推动人工智能与经济社会各行业各领域深度融合，积极引育具有核心竞争力的人工智能企业，努力成为落实国家人工智能发展战略的技术攻坚试验田、产业应用示范区。
• 紧抓建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区机遇，深入实施“广州数智创新计划”，打造创新活跃、实数融合的智能经济集群高地。壮大智能经济核心产业，培育一批融合行业数据集的垂类大模型、一批赋能研发生产销售各环节的智能体和应用服务、一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业和产业互联网龙头企业，加快具身智能训练场体系建设，将“人工智能＋机器人”打造成为高技术、高成长、大体量的产业集群，加强智能穿戴、智能家居、健康与医疗设备、服务型机器人等智能终端产品研发生产布局，让人工智能走进千家万户。推动全产业智能化发展，推进工业互联网创新发展工程，建设医疗和能源领域国家人工智能应用中试基地，壮大湾区人工智能产业创新联盟，携手港澳共建“数字湾区”，打造“下一代制造”广州样板，加快传统产业数智化升级，让人工智能惠及千行万业。创新培育智能消费场景，虚实融合消费空间，在商贸流通、现代金融、文化创意、影音娱乐、旅游休闲等领域培育智能服务新业态，支持智能助理等新产业加快发展，打造智慧消费新地标，让人工智能赋能千商万店。
• 智能应用激活千行万业。建设10个人工智能行业应用共性技术服务平台、100个垂直领域大模型、1000个典型场景应用，培育若干营收超500亿规模的龙头企业，力争形成万亿级人工智能产业生态圈。
• 智能底座联通千核万兆。推进数算云网“强根基”工程，加大对数据、算力、芯片、能源等基础领域的产业扶持和资金引导，打造一批人工智能生态价值园、数据产业集聚区、行业应用示范区。
• 推动国家数据基础设施先行先试，加强公共数据授权运营，加快行业高质量数据集建设和多元化数据服务商培育，发展壮大广州数据交易所，引导数据产业高质量发展，打造数据要素流通枢纽。积极推动本地场景和全球应用创新的供需对接，助力产品研发，打造全球领先的人工智能场景创新开放合作区。
• 实施人工智能、智能制造、直播电商等重点行业技能人才培养计划，开展“技能照亮前程”行动。
• 筑牢重点领域安全底线，保障粮食、能源、重要产业链供应链等安全，加大力度推进房地产、中小金融机构风险化解，维护经济金融安全，健全生态、数据、人工智能等新兴领域安全预警防控体系，加强食品药品安全全链条监管，强化安全生产风险隐患排查整治，坚决防范交通运输、城镇燃气、消防等领域重特大安全事故。

据不完全统计

2026年人工智能训练师

已经入选深圳、广州、佛山、东莞、珠海等地

紧缺急需职业（工种）

为积极响应国家和广东省关于加快

人工智能产业发展的战略部署

有限缓解人工智能领域技能人才供需压力

开展人工智能训练师职业技能培训

报考条件、培训课程：https://work.weixin.qq.com/kfid/kfc1c8a84152c8df27c

随着人工智能技术的迅速发展及其在各行各业中的广泛应用，对专业人才的需求日益增长。人工智能训练师作为一个新兴职业，不仅吸引了众多求职者的目光，也成为推动人工智能技术进步的关键力量之一。为了帮助大家更好地了解如何成为人工智能训练师，本文将详细介绍报考流程及相关信息。

Part.01

什么是人工智能训练师?

根据人社部《人工智能训练师国家职业技能标准（2022年版）》，该职业的官方定义为：“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。其职责覆盖AI产品全生命周期，核心分为三大模块，并非简单的“数据标注”：

01

数据处理模块

作为AI“学习”的基础，需对文本、图像、语音、视频等原始数据进行筛选、清洗、标注和质检，确保数据集的准确性、完整性和一致性。例如医疗AI影像诊断系统，需训练师精准标注病灶位置和类型；自动驾驶系统则需标注路况、车辆和行人等要素。

02

模型优化模块

通过智能训练软件调试算法参数，基于测试结果反馈模型缺陷，迭代提升AI产品性能。比如优化智能客服的意图识别准确率，或让工业质检AI能精准识别0.1毫米级的产品表面瑕疵。

03

应用适配模块

设计人机交互逻辑，根据不同场景和用户群体优化使用体验。例如为老年人简化智能设备的语音交互指令，或为工厂工人定制AI巡检设备的操作界面。

《人工智能训练师》职业技能等级证书可在技能人才评价证书全国联网，查询网站可查，考取证书的人员，纳入广东省人力资源和社会保障厅人才统计范围，落实相关政策。

【 证书样式 】

报考条件、培训课程：https://work.weixin.qq.com/kfid/kfc1c8a84152c8df27c

Part.02

证书优势有哪些？

01

市场前景较广阔

工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

可以预见，人工智能的出现，正在改变医疗、教育、制造、金融的传统服务方式，将为各行各业带来新的赋能，并创造较大的经济价值！

人工智能与各个行业的结合，必将带来新的就业机遇，催生具备人工智能知识和技术的复合型人才的需求。而人工智能训练师作为助力其发展的重要岗位，市场前景是比较广阔的。

02

证书含金量较高

对企业而言

企业项目申报：部分政府招投标项目要求，招投标企业或单位必须要具备拥有国家认证的职业资格证书或者职业技能等级证书的职工。

人才体系建设：建立完善企业职工人才评价体系，岗位职级与国家职业技能等级的互认。

终身职业技能培训载体：可申报高技能人才培训基地，技能大师工作室和乡村振兴技能工作站。

人工智能企业评价认定要求：参评深圳人工智能企业认定，未来可享受政府优惠扶持政策。

对个人而言

1.提升就业优势：持有人工智能训练师证书的个人在求职时往往更受用人单位的青睐，因为证书证明了其专业技能和知识水平，可增强就业竞争力。

2.助力职称评定：人工智能训练师证书可以作为职称评定的依据，有助于职业发展和晋升。

3.升职加薪：职业技能等级证书是专业的象征，是对专业技术能力的肯定，可增加职业竞争力。不同级别等级证书可对应相应的岗位和薪资。

4.认证性质：人工智能领域通用的职业技能等级证书，是全国通用的证书，无需年审，一证一码，终身有效，可在国家官方网站查询。

5.补贴详情：根据不同职业等级，广州按《广东省职业技能培训补贴（指导）标准目录（2025年版）》，部分紧缺职业（工种）高级工补贴标准最高上浮30%。

人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报考：

可参考就业方向

一级（高级技师）：人工智能高级产品经理、人工智能架构工程师、高级人工智能算法工程师

二级（技师）：人工智能高级产品经理、人工智能方案工程师、中级人工智能算法工程师

三级(高级工)：人工智能产品经理、人工智能售前工程师、人工智能项目管理、初级人工智能算法工程师

四级(中级工)：数据标注工程师、数据审核员

Part.03

目前哪些行业和公司需要人工智能训练师?

从事人工智能训练师的行业主要包括但不限于以下行业：

1.科技与互联网行业：如华为、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等企业对人工智能训练师的需求最为旺盛。这些公司不仅在核心AI研发上有大量投入，也积极将AI应用于产品和服务中，如智能语音助手、推荐系统、图像识别等，因此对具备专业技能的人工智能训练师有持续需求。

2.金融行业：银行、保险和金融科技公司利用AI进行风险评估、欺诈检测、客户服务自动化等，对理解金融业务且能有效训练AI模型的专业人才需求增加。

3.零售与电商：抖音 、拼多多、亚马逊、京东、淘宝等电商平台利用AI优化供应链管理、个性化推荐、客户服务等，推动了对人工智能训练师的需求。

4.医疗健康：医疗影像识别、病历分析、虚拟助理等领域的发展，使得医疗健康行业也开始寻求能够处理特定医疗数据并优化AI算法的人才。

5.教育行业：在线教育平台和智能教育工具的开发需要人工智能训练师来提高教学内容的个性化和互动性。

6.制造行业：制造业是AI应用的核心领域，比亚迪、富士康等企业正大力推动智能转型。该行业急需人工智能训练师，主要负责训练模型完成视觉质检（自动识别产品缺陷）、预测性维护（预警设备故障）以及优化生产调度，以显著提升生产效率与产品质量。

Part.05

常见问题解答！

Q

没有从事过人工智能相关职业，但是对人工智能感兴趣，可以考吗?

可以的。根据不同的等级，报考条件包括年龄、学历、专业背景和工作经验等方面的要求。对于没有从事过人工智能相关职业但对此感兴趣的人，建议可以从五级初级工开始报考，通过参加专业的培训机构提供的培训和考试来获得人工智能训练师证书。

Q

人工智能训练师必须按从低级到高级逐级往上考吗?

人工智能训练师的职业等级报考不一定按照从低级到高级的顺序。虽然每个等级之间规定了详细的报考条件，但这些条件并不强制要求必须按照从低级到高级的顺序进行报考。学员可以根据自己的实际情况和条件，选择适合自己的等级进行报名和考试。

Q

考试的题型是什么？是否开卷考试？

人工智能训练师考试按照报考等级参加考试，实行百分制，成绩皆达到60分及以上方为通过。三、四、五级需参加理论知识（包括选择题和判断题）和专业技能考核（简答题、论述题和代码题）两门考试。采取闭卷线下机考。